Senior Applied AI Engineer - Market Intelligence

10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.

Сайт - https://10arx.com/

Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.

Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.

▪️Задачи

▫️Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs

▫️Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent

▫️Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным

▫️Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов

▫️Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)

▪️Обязательно

▫️6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production

▫️Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing

▫️LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги

▫️AI observability (Langfuse или аналоги)

▫️Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене

▫️Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал

▫️AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow

▫️Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход

▪️Не подойдёт

▫️Research / academic без production

▫️Классический ML/DS без LLM-опыта

▫️Только большие компании — никогда не строил с нуля

▫️“Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”

▫️Домен финансов/трейдинга чужой

▫️“Модель сама разберётся” — один agent на все запросы

▪️Условия

▫️Ownership направления AI / Market Intelligence

▫️Работа напрямую с CTO и фаундером

▫️Конкурентная ЗП (обсуждается)